DOI : https://doi.org/10.29059/rdycsv.v8i1.222
Innovación en la enseñanza: sala de juicios orales
inmersiva con inteligencia artificial FDM
Innovation in teaching: immersive
courtroom with FDM artificial intelligence
Sergio
Gilberto Capito-Mata
Universidad
Autónoma de Baja California
https://orcid.org/0000-0001-5984-3000
Correspondencia:
scapito@uabc.edu.mx
Ana
Edith Canales-Murillo
Universidad
Autónoma de Baja California
https://orcid.org/0000-0003-3361-7923
Irán
Herrera-Carrillo
Universidad
Autónoma de Baja California
https://orcid.org/0009-0009-8698-9131
Fecha
de recepción: 14 de marzo
de 2025
Fecha de aceptación: 21 de noviembre de 2025
Fecha
de publicación: 8 diciembre
de 2025
Resumen
El presente estudio analiza la viabilidad de implementar una sala
inmersiva de juicios orales penales en la Facultad de Derecho Mexicali de la
Universidad Autónoma de Baja California. Este espacio busca optimizar el
aprendizaje práctico mediante la integración de figuras virtuales, como jueces
y fiscales, para innovar la formación jurídica de los estudiantes.
El objetivo principal fue evaluar la factibilidad técnica y pedagógica
del proyecto. Para ello, se utilizó una metodología cualitativa y documental,
con un enfoque socio jurídico. Se recopilaron datos de fuentes académicas,
legislativas y tecnológicas, además de consultas con expertos en derecho,
tecnología educativa e inteligencia artificial. Asimismo, se analizaron casos
previos para construir una base teórica y empírica.
El resultado principal indica que esta tecnología es viable tanto
técnica como pedagógicamente. La sala inmersiva permitirá que los estudiantes
asuman roles jurídicos en un entorno interactivo, fortaleciendo su experiencia
formativa. Además, el proyecto responde a la necesidad institucional de
modernizar los espacios educativos y preparar a los futuros profesionistas del
derecho para enfrentar los desafíos actuales de la profesión jurídica.
Palabras clave: Inteligencia
artificial, educación, audiencias penales, sala de juicios orales
Abstract
This study analyzes the feasibility of
implementing an immersive criminal trial courtroom at the Mexicali Law School
of the Autonomous University of Baja California. This space aims to optimize
practical learning by integrating virtual figures, such as judges and
prosecutors, to innovate legal training for students.
The main objective was to evaluate the
technical and pedagogical feasibility of the project. To this end, a
qualitative and documentary methodology with a socio-legal approach was used.
Data was collected from academic, legislative, and technological sources, in
addition to consultations with experts in law, educational technology, and
artificial intelligence. Previous cases were also studied to build a
theoretical and empirical foundation.
The main result indicates that this technology
is viable both technically and pedagogically. The immersive courtroom will
allow students to assume legal roles in an interactive environment, thus
strengthening their learning experience. Furthermore, this project responds to
the institutional need to modernize educational spaces and prepare future legal
professionals to face the current challenges of the legal profession.
Keywords:
Artificial Intelligence, education, criminal hearings, oral trial courtroom
Introducción
La educación es un pilar
fundamental en el desarrollo de las sociedades, “... promueve el crecimiento
individual y colectivo, fomenta el pensamiento crítico y prepara a las personas
para enfrentar los desafíos del mundo actual” (Castro, 2023, p. 1225). Hasta
hace algunas décadas, las capacidades intelectuales, la disciplina y la guía
del docente dentro del aula constituían la esencia del proceso de
enseñanza-aprendizaje. Sin embargo, con la llegada de la inteligencia
artificial (IA) surge un paradigma en el sector educativo: ¿es esta nueva
tecnología una enemiga o una aliada para el sistema educativo? Esta
interrogante no tiene una respuesta única, pues existen tanto detractores como
defensores. En el presente proyecto se sostiene que, con un uso responsable,
supervisado y, sobre todo, ético, la IA puede convertirse en una aliada estratégica
del proceso de enseñanza-aprendizaje.
En la actualidad, la
tecnología ha proporcionado a la educación una forma novedosa de enseñanza.
Tras los acontecimientos derivados de la pandemia por COVID-19, se ha
perfeccionado la manera en que los estudiantes interactúan con las TIC´s. Según Díaz et
al. (2008) facilitan la interacción de las actividades didácticas,
estimulan el uso plataformas y aplicaciones educativas y permiten el trabajo
colaborativo entre diferentes grupos de personas, estas afirmaciones resultan
de una interacción positiva en la que las nuevas tecnologías funcionan como
herramientas auxiliares y dinámicas.
Independientemente de la
postura que se adopte respecto a la IA, se reconoce que una de las necesidades
más apremiantes de todo estudiante es la capacitación práctica en su área de
estudio. Los docentes pueden realizar grandes esfuerzos para transmitir su
conocimiento empírico; sin embargo, ello no sustituye la experiencia que los
estudiantes adquieren al desenvolverse directamente en el ejercicio de su
profesión. Bajo este supuesto, el proyecto de creación de una nueva sala de
juicios orales inmersiva requiere el
desarrollo de un Agente Conversacional Inteligente (ACI), que se materialice en
la figura de un juez o fiscal dentro del proceso penal, esto con el objetivo de
que los estudiantes de la Facultad de Derecho Mexicali (FDM) de la Universidad
Autónoma de Baja California (UABC), previa capacitación por parte del docente,
tengan acceso a un programa de IA con el que puedan interactuar y debatir en
tiempo real sobre las cuestiones que se susciten durante el desarrollo de un
proceso penal.
Problema específico: El
modelo tradicional de enseñanza del derecho no favorece el desarrollo de
habilidades prácticas en escenarios simulados, lo que reduce la capacidad de
los estudiantes para enfrentar situaciones reales.
A pesar
de que el sistema judicial mexicano ha impulsado la implementación de juicios orales,
lo cual demanda que los futuros juristas dominen habilidades argumentativas y
procedimentales, las universidades enfrentan dificultades para replicar
escenarios reales en el aula.
Hipótesis: La
implementación de una sala inmersiva de juicios orales mejorará
significativamente la preparación práctica de los estudiantes en la Facultad de
Derecho de la UABC, al sustentarse en la teoría del aprendizaje activo y
promover la participación del estudiante en entornos prácticos y dinámicos.
Este enfoque metodológico
permite abordar el tema desde una perspectiva de avance tecnológico vinculada a
las necesidades actuales de la educación superior, al mismo tiempo que promueve
una reflexión sobre las implicaciones éticas y prácticas de integrar la IA en
los procesos de enseñanza-aprendizaje.
El estudio se desarrolló mediante una metodología de tipo cualitativa y
documental, con un enfoque sociojurídico. Se
recopilaron datos a partir de fuentes académicas, legislativas y tecnológicas,
así como estudios de casos, con el fin de generar una base de datos que contenga
la información
teórica
y empírica
para alimentar al ACI.
Por último, se realizaron consultas con
expertos en derecho, tecnología educativa e IA para evaluar la factibilidad
técnica y pedagógica del proyecto de creación de una sala juicios orales
inmersiva con apoyo de IA.
La
sociedad ha migrado preponderantemente hacia los procesos informáticos. “Todas
las actividades especializadas ven en la informática una poderosa herramienta
capaz de despejar las barreras ocasionadas por la necesaria interacción con
elementos de información […]” (Mejía, 1985, p. 95). La educación y el derecho no
son la excepción, pues actualmente se enfrentan al reto de avanzar conforme a
estos cambios tecnológicos o, de lo contrario, quedarse rezagados.
Lo
más relevante en este aspecto, es que el manejo de datos efectivos genera
consecuencias positivas para quienes tienen en su dominio grandes cantidades de
información, de tal manera que se pueden desarrollar actividades con mayor
eficacia, obtener mejores resultados y trabajar de manera más ágil y precisa.
Sin embargo, estos procesos de información pueden resultar sumamente tardados
si no se cuenta con las herramientas y conocimientos necesarios para su
correcto manejo e interpretación, sin menoscabo de los errores humanos que
pueden arrojar las conclusiones.
A
lo largo de la historia se han creado diferentes herramientas destinadas a
simplificar el manejo o procesamiento de la información; entre ellas destacan los
métodos matemáticos, la diagramación, los muestreos, los programas informáticos
como Excel y los sistemas de información geográfica, entre otros. En la actualidad,
las bases de datos son esenciales para la informática moderna y se utilizan en
una amplia gama de campos debido a su capacidad para gestionar grandes
volúmenes de datos de manera eficiente. A ello se suma que, desde hace algunas
décadas, ha surgido una creciente carrera por las innovaciones tecnológicas, de
la cual uno de sus principales frutos es la IA, una herramienta
interdisciplinaria cuyo desarrollo se sustenta en las ciencias informáticas, las
bases de datos, las matemáticas y otras disciplinas.
Actualmente,
esta tecnología se encuentra en continuo desarrollo y se espera que evolucione
exponencialmente en los próximos años. No obstante, hoy en día ya cuenta con múltiples
aplicaciones en diversos campos del conocimiento, así como con ventajas
significativas para el ser humano, entre las que se destacan (García y Sánchez,
2023, p. 41):
1. Automatización de procesos: Permite que los
programas realicen tareas repetitivas que para el ser humano impliquen tiempo
excesivo.
2. Reducción del error humano: Mejora la eficiencia
y producción con base en la información cargada, lo que no significa que sea
libre de errores, sino de una reducción masiva en confrontación con el ser
humano.
3. Selección de candidatos: Los algoritmos de IA
pueden tomar decisiones basándose únicamente en méritos y competencias,
seleccionando a la persona adecuada, sin que influya en su decisión cualquier
factor que no esté relacionado con su capacidad para realizar la labor
requerida.
4. Precisión: La IA es capaz de procesar enormes
cantidades de información de una manera ágil, exhaustiva y eficiente, incluso
siendo capaz de reconocer patrones y relacionarlos con el resultado.
5. Agiliza la toma de decisiones: Debido a su
carácter predictivo, la IA puede realizar complicados procesos cognitivos casi
instantáneos, lo que agiliza el procesamiento de información en beneficio del
ser humano.
La
IA se caracteriza fundamentalmente por su capacidad de adaptación, lo que la
distingue de los sistemas tradicionales de software, pues puede modificar su
comportamiento a partir del aprendizaje empírico adquirido mediante la
interacción con los usuarios. “Esta capacidad de aprendizaje es lo que hace que
la IA sea tan poderosa y versátil, permitiendo su aplicación en una amplia gama
de sectores, incluida la educación” (Mar et
al., 2024, p. 14). Sin duda, es imperativo que el ámbito académico
aproveche las oportunidades que ofrece la IA, ya que su integración puede tener
un impacto significativo en los procesos de enseñanza aprendizaje del derecho.
Para
Aguilera (2023), “uno de los principales inconvenientes es la posible pérdida
de la conexión humana”. Para evitarlo, es importante que el agente
conversacional sea lo más flexible posible, de manera que pueda responder de
forma similar a un ser humano, sin dejar de lado la supervisión que recomiendan
Palacios et al. (2024). Lo que significa un reto para la creación del
ACI que se propone para la sala de juicios orales de la FDM.
Además,
aunque las cualidades de la IA permitan que sea un excelente auxiliar en
cualquier campo del conocimiento, se reconoce un reto fundamental respecto a la
alimentación del sistema, el cual debe estar dotado de ética para evitar sesgos
importantes. Para ilustrar lo anterior, se menciona el caso Amazon, empresa que
en 2014 implementó un sistema de IA para la contratación de personal. Al ser
entrenada mayormente con currículums de hombres, el sistema discriminaba
sistemáticamente aquellos que mencionaran la palabra “mujer”, ocasionando que
la empresa descartara su uso (Dastin, 2018). Podemos
y debemos aprender, porque así lograremos desarrollar esta herramienta con los
rasgos y características que realmente necesitamos.
Por
ello, la IA se seguirá perfeccionando con el paso del tiempo, es fundamental
continuar explorando sus diferentes aplicaciones. Medina (2024, p. 6) señala
los desafíos que la IA traerá “en cuanto a la recopilación y el uso de datos de
estudiantes, la equidad en el acceso y el sesgo algorítmico”. En un entorno
como el actual, se vuelve indispensable proteger la información almacenada en
las bases de datos que alimentan a la IA. En el caso que nos ocupa, se requiere
una alimentación constante, toda vez que la ley se actualiza de manera
permanente.
Por
tanto, la calidad de la información con la que se sustenta la IA es
indispensable para el éxito o el fracaso del programa. Dicha calidad impacta
directamente en su eficiencia, desempeño, adaptabilidad y aplicabilidad. La
estructura lógica de una base de datos, con sus registros y campos, proporciona
un marco coherente para almacenar y recuperar información de manera ordenada.
Esto no solo mejora la eficiencia en la gestión de los datos, sino que facilita
la comprensión y el uso de la información por parte de los investigadores y
otros usuarios. A ello se suma que la independencia entre los datos y los
programas informáticos que manejan a la IA significa una gran ventaja, pues
permite realizar cambios en la estructura o contenido de la base de datos sin
afectar las aplicaciones que la utilizan. Esto brinda mayor flexibilidad y
escalabilidad al sistema en su conjunto.
En
virtud de lo anterior, debe atenderse al Principio 1.3 de los principios OECD,
el cual establece que el uso y divulgación de la IA deben realizarse fomentando
la comprensión de las capacidades y limitaciones del sistema empleado. Una de
estas limitaciones es que, para satisfacer la necesidad de datos esenciales
para la toma de decisiones, es indispensable contar con el equipo adecuado (Jara
y Ochoa, 2020).
La
Inteligencia Artificial dentro de los entornos educativos se puede emplear
desde diferentes perspectivas, especialmente como herramienta innovadora que
permite dinamismo tanto dentro como fuera del aula (Núñez et al., 2024).
Al interactuar con la IA, los estudiantes adquieren nuevos conocimientos y
habilidades que son necesarias para su desarrollo académico. No obstante, su
uso debe ser supervisado y destinado a un enfoque responsable y beneficioso
(Palacios et al., 2024). Como afirman Korteling
et al. (2021), sin importar cuán autónomos se vuelvan los agentes de IA,
seguirán siendo dispositivos destinados a apoyar a los seres humanos en sus
tareas más complejas.
La IA
aprovecha las capacidades mejoradas de su software para realizar diferentes
tareas, tales como responder preguntas, crear estrategias, resolver problemas u
otras actividades que requieren adaptarse a las circunstancias emergentes, de
manera similar a como lo hace la mente humana (Chen et al., 2020). Por
ello, resulta viable la materialización del proyecto propuesto para la creación
de una sala inmersiva de juicios orales con IA.
Precisamente
por su adaptabilidad, la IA es una excelente herramienta educativa, ya que
puede proporcionar una enseñanza individualizada a los estudiantes que aprenden
con ella. Para Kumar et al. (2023, p. 5) la IA puede potenciar la participación de los
estudiantes, lo cual es especialmente beneficioso para carreras como Derecho,
ya que incrementaría las capacidades prácticas del alumnado.
El
objetivo de un Agente Conversacional Inteligente es brindar una “solución
complementaria al proceso educativo
existente e interactivo” (Lucana y Roldan, 2023, p. 1588).
En esta línea, la IA no busca remplazar a los humanos; por el contrario,
su avance está destinado a facilitar las tareas del ser humano, de modo que la
productividad aumente sin incrementar también la carga de trabajo.
Flores y
Núñez (2024, p. 6) exploran las diversas ventajas de la IA en el sector
educativo; entre ellas se encuentran la evaluación y la retroalimentación
automatizadas, así como la analítica de aprendizaje. Estas herramientas
resultan de gran apoyo para los docentes, quienes a menudo no se dan abasto con
la cantidad de estudiantes a los que deben atender.
Realidad aumentada y gamificación en la enseñanza
“Las TIC permiten acceso a una enorme cantidad de recursos educativos
desde cualquier lugar y en cualquier momento, facilitando el aprendizaje
autónomo y a distancia” (Téllez et al.,
2024, p. 91). Implicar el uso de realidad aumentada es una forma de incorporar
elementos o escenarios que no se encuentran disponibles en el espacio-tiempo
actual. ¿Qué tan realista sería tener 3 salas de simulación de audiencia en
una institución? Y, del mismo modo, ¿qué tan realista sería tener 3 o más
visores de realidad virtual en una institución?, Estas interrogantes serán abordadas a lo largo de la presente
investigación.
La realidad aumentada puede
auxiliar a los estudiantes, pues al verse inmersos en experiencias de
aprendizaje visualmente ricas e interactivas, en las que pueden manipular
virtualmente objetos en su entorno y vivir experiencias académicas en entornos
controlados, se ha denotado una mejoría en su capacidad de retención y
comprensión acerca de los temas estudiados (Silva-Peñafiel et al.,
2024).
La tecnología inmersiva es
un gran complemento para brindar más interactividad en las aulas de clases, es
así como lo resaltan Angulo et al. (2023) por medio de su trabajo
denominado: “Estado del arte sobre el uso de la realidad virtual, la realidad
aumentada y el video 360° en educación superior”. A partir del estudio
referencial, los autores examinan el estado actual del aprendizaje mediado por
tecnologías inmersivas orientadas a la creación de escenarios formativos.
Siguiendo la línea
anterior, Moreno (2019), desarrollaron la investigación titulada "Uso de
aplicaciones de realidad aumentada en entornos universitarios". En ella,
se destacó que tanto "Quiver" como "Zookazam" fueron las dos aplicaciones mejor evaluadas
por los estudiantes de la Universidad Pablo de Olavide en Sevilla, España.
Estas aplicaciones fueron valoradas positivamente por su usabilidad,
accesibilidad, facilidad de manejo y relevancia en relación con los temas
formativos abordados.
Como
afirman Vallejo et al. (2019), la
motivación para el aprendizaje es una tarea compartida entre padres,
representantes y docentes, quienes deben estimular a los estudiantes hacia un
aprendizaje significativo. Desde esta perspectiva, es importante que los
docentes se actualicen periódicamente, adaptándose a las nuevas tecnologías. En
este sentido, García et al. (2022, pp.
191-192), consideran que los niveles de desarrollo iniciales generan un
reto en cuanto a la incorporación de tecnologías de competencia digital en el
desarrollo docente. Sin embargo, sigue siendo necesario que la capacitación
siga el ritmo del desarrollo tecnológico con enfoque pedagógico.
Uno
de los obstáculos para la adopción de IA en la educación es la falta de
capacitación docente en esta área del conocimiento. Sin una adecuada educación
sobre el funcionamiento y posibilidades en el uso efectivo de las IA, las
formas de enseñanza y la ventaja de la personalización desaparecen (Zumba-Nacipucha et al.,
2023). Por ello, el manejo de IA puede enriquecer el currículo de los docentes,
al ser tan común el uso de IA entre las nuevas generaciones, es de gran valor
educativo implementar un método de aprendizaje en consonancia a las necesidades
e intereses del estudiante.
Siendo
los dispositivos tecnológicos parte de la vida cotidiana de las nuevas
generaciones, es ineludible que las autoridades educativas involucren las TIC,
realidad aumentada, así como otras tendencias tecnológicas e informáticas al
campo educativo, aunado cuando se transita al paradigma de aprendizaje centrado
en el estudiante (Maya et al.,
2019).
Se realizó una encuesta a 45 alumnos de licenciatura de
la Facultad de Derecho Mexicali, de la Universidad Autónoma de Baja California,
con la finalidad de averiguar si un Agente Conversacional Inteligente sería aceptado
y valorado por el cuerpo estudiantil. Sin sorpresa, la respuesta fue unánimemente
“sí” ante la pregunta “¿Consideras que es importante la práctica en la carrera
de Derecho?”. Sin embargo, únicamente el 22.2% afirmó haber adquirido suficiente
experiencia práctica durante el transcurso de la carrera.
Resultados similares se obtuvieron con las preguntas “¿Crees
que te ayudaría interactuar con un Juez IA en simulaciones de audiencia?” y “¿Consideras
que la práctica con un Agente Conversacional Inteligente te ayudaría a mejorar
tus habilidades orales?”, en las cuales el 100% respondió “sí”.
Posteriormente, se les preguntó si consideraban que la
UABC, y la Facultad de Derecho Mexicali contaban con la tecnología requerida
para la creación e implementación de un Agente Conversacional Inteligente, el 88.9%
manifestó creer que actualmente existe la tecnología para hacerlo.
Dentro de la investigación, se realizaron entrevistas
a diferentes alumnos de la Facultad, los entrevistados informaron su preocupación
respecto a la falta de ética y pensamiento propio de la IA, se debe recordar,
que dicha preocupación fue abordada en la investigación documental. También se
observó que los alumnos poseen únicamente un concepto básico de la IA, más allá
de lo relacionado a búsquedas rápidas de información y la creación de imágenes
artificiales.
En comparación, al consultar las opiniones
profesionales de 21 abogados postulantes, estudiantes de maestría y doctorado
en la Facultad de Derecho Mexicali, UABC, se obtuvieron diferentes resultados.
Algunas de las preocupaciones eran sobre la capacitación estudiantil y la
legislación, así como reglamentación interna respecto al uso de IA.
Ante la pregunta “¿Considera que una sala inmersiva de
juicios orales con un ACI tendría un impacto trascendental en la formación de
los estudiantes de derecho?”, el 85.7 % respondieron que sí; tres de ellos
respondieron que no podían afirmarlo o negarlo. En esta pregunta, llamó la
atención las siguientes respuestas afirmativas:
·
“Sería de una utilidad
importante, no solo para estudiantes de derecho, sino para abogados postulantes
que se están formando en el ámbito penal.”
·
“SI. Ya que apoyaría en la asimilación
de este tipo de interacciones que serán cotidianas para la administración de
justicia.”
Al consultar las habilidades que los estudiantes
requieren para interactuar con un AIC en simulaciones de audiencias y obtener
el mejor provecho, las principales respuestas consistieron en:
·
Conocimiento de las normas
jurídicas sustantivas y adjetivas en materia de derecho penal.
·
Habilidad de síntesis y
dominio del lenguaje técnico jurídico.
·
Sentido crítico y agilidad
mental.
·
Manejo de cómputo y prompts.
Enseguida, se les cuestionó acerca de las
dificultades que representaría el utilizar (con fines didácticos) un ACI para
representar figuras jurídicas como jueces o fiscales, el 61.9% de los abogados
postulantes aseguró que no existía problema alguno al implementar una IA
siempre que fuera con fines didácticos. En contraparte, el 38.09% formuló
problemáticas que podrían presentarse en relación con el algoritmo con el que
funciona una IA.
Las preocupaciones manifestadas se engloban
de la siguiente forma:
·
Las limitaciones de una
inadecuada alimentación de datos y los sesgos que ello pueda ocasionar en el
manejo de información o generación de esta
·
Que la AI se pueda convertir
en un esquema literal y haga a un lado los términos de justicia y
discrecionalidad.
·
La constante actualización
de la información y criterios razonados con relación a los Derechos Humanos.
Una de las respuestas más relevantes relacionadas con
la creación de normatividad para regular el uso de un ACI fue la siguiente:
“[…] primero
debe existir uno general (el cual no existe en México) únicamente existentes
propuestas legislativas y se pretenden regular aspectos muy generales además de
que todas las propuestas atienden a aspectos distintos, en el ámbito educativo
correspondería una adecuación (a corto plazo) de los lineamientos éticos que la
propia Universidad tiene, ya que en este sentido la UABC ya he publicado
recomendaciones. Considero que no puede hablarse de una regulación del uso de
la IA, sin que exista una política de gobierno definida en este tema. Pero en
el aspecto interno de cada universidad (en el caso de la educación superior) se
puede iniciar por plantear sus límites. El marco normativo de la Unión Europea
ha servido como base para otros países.” (Comunicación personal)
Entre los demás entrevistados, 14 respondieron
únicamente que “sí”, 4 afirmaron que no era necesario y dos de ellos
respondieron de la siguiente manera; “Sí, pero solo en el marco institucional”;
“Considero que debe
tenerse una serie de principios, aún no marco normativo que restrinja lo que
está en constante evolución”.
Sorprendentemente, 19% de los entrevistados no estuvo
dispuesto a tomar cursos de capacitación para implementar el uso de un ACI en
la enseñanza, tal como se muestra en la Figura 1.
Finalmente, se solicitaron recomendaciones para
asegurar la correcta implementación de esta tecnología en el entorno académico.
Las respuestas fueron consistentes con las preocupaciones identificadas:
·
El
establecimiento explícito de que es meramente de ejercicio, sin que se vea como
un esquema de función profesional, ya que el abogado en la profesión debe tomar
en cuenta, no sólo las leyes, sino también la axiología y la filosofía.
·
Que se
estudien todos los aspectos posibles que intervienen; ejemplo de ello, la
brecha digital que existe en el alumnado, de tal manera que se pueda asegurar
la correcta implementación, teniendo en igualdad de condiciones el acceso a las
bases teóricas y técnicas para su uso.
·
Regulación
en la materia.
·
Capacitación
·
Contar con
el equipo necesario para su implementación
·
Actualización
y verificación de información de la base de datos.
·
Retroalimentación
constante de los estudiantes y monitoreo de las necesidades del sistema.
La IA representa un cambio significativo
en el manejo de datos, su capacidad de predicción y razonamiento artificial la convierte
en una herramienta altamente beneficiosa para el ser humano en diversos ámbitos
de aplicación. En este trabajo, se aborda particularmente su incorporación en
el contexto académico. La evidencia recopilada respalda la viabilidad técnica y
pedagógica del proyecto; no obstante, su implementación exige lineamientos
éticos claros, actualización continua de datos y capacitación docente
especializada.
Los profesionales del derecho
están en su mayoría dispuestos a aportar su conocimiento y a recibir
capacitación para la implementación de un Agente Conversacional Inteligente
(ACI) en la formación del alumnado en Licenciatura. Sin embargo, el alcance de esta
tecnología aún se ve limitado por la falta de regulación y por el algoritmo que
utiliza la IA. En este sentido, se propone no solo la capacitación tanto de
docentes como de alumnos, sino también, la actualización de la base de datos, el
monitoreo de la toma de decisiones y la supervisión humana en su aplicación.
En consonancia con las
opiniones de los abogados postulantes consultados, alumnos de maestría y
doctorado de la Facultad de Derecho Mexicali, el alumnado de licenciatura
considera necesaria la práctica durante el estudio de la carrera, y la mayoría
acepta la entrada de un Agente Conversacional Inteligente (ACI).
La principal problemática
se encuentra en la falta de recursos económicos para la creación de un promt, lo cual dificulta la implementación de este. Por
ello, se ha determinado que se debe hacer un acuerdo con Chat-gpt para usar su sistema operativo mientras que la base de
datos se ve proporcionada por la Facultad de Derecho Mexicali.
Dada la novedad que implica
la utilización de un “ACI” en la práctica docente y en la formación profesional,
y con el fin de garantizar un empleo eficaz y éticamente adecuado, se proponen
los siguientes cursos como medidas de preparación para el profesorado:
ü Curso: Introducción al uso éticamente responsable de la IA.
o
Temas:
Conceptos básicos de IA; principios éticos de la IA; importancia de la base de
datos; casos prácticos sobre sesgos algorítmicos. Modalidad: Teórica-discursiva.
Duración: 25 horas.
ü Curso: Agentes Conversacionales
Inteligentes como herramienta en la Educación Jurídica.
o
Temas:
Funcionamiento del ACI; Aplicaciones en el ámbito jurídico; mantenimiento de
información jurídica actualizada. Modalidad: Teórica-práctica. Duración: 20
horas.
ü Curso: Simulación de juicios orales con Agentes
Conversacionales Inteligentes.
o
Temas: Desarrollo
de habilidades orales; estrategias de litigio y toma de decisiones con
interacción ACI. Modalidad: Taller intensivo. Duración: 30 horas.
Además,
se proponen las siguientes evaluaciones tanto a docentes como a los estudiantes
sobre el uso ético y eficaz del ACI.
ü Simulaciones evaluadas: Observación del desempeño del estudiante en audiencias simuladas con el ACI,
considerando la precisión, argumentación jurídica y manejo de datos.
ü Cuestionarios reflexivos: Evaluación de la
comprensión ética del uso de IA, identificando sesgos y posibles soluciones.
ü Proyectos de investigación: Análisis de casos
jurídicos con propuestas para mejorar la base de datos, así como la interacción
del ACI en el entorno educativo.
ü Diarios de aprendizaje: Registro de
experiencias, desafíos y aprendizajes obtenidos mediante el uso del ACI.
En conclusión, la creación
de un Agente Conversacional Inteligente basado en una base de datos sólida y
ética representa una herramienta valiosa para los estudiantes de Derecho. Esta
tecnología no solo complementa la formación práctica, sino que también reduce
los sesgos y mejora la capacidad de los estudiantes para enfrentar los retos
del proceso penal en un entorno simulado, contribuyendo así al desarrollo de
habilidades críticas para su ejercicio profesional.
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